В основе SignaTrue лежит программное обеспечение биометрического распознавания лиц FaceNeuroVision с использованием метода глубинного обучения сверхточных нейронных сетей SignaTrue.
Система проста для восприятия пользователя и имеет высокую скорость сработки.
SignaTrue предотвращает риски предоставления недостоверных или ворованных данных, а также не вызывает трудностей, связанных с использованием паролей, PIN-кодов, QR-кодов, электронных ключей, получением подтверждений по SMS.
Ключевое условие для безубыточности каршеринга - тотальный контроль водителя и автомобиля.
SignaTrue осущеcтвляет полный контроль доступа водителя к сервису каршеринга.
Забронировать консультацию или задать вопрос
Связаться!
Получить консультацию
Напишите нам свой вопрос, идею проекта или задачу и мы свяжемся с вами
Алгоритм SignaTrue однократно создает нейросетевой образ лица пользователя каршеринга.
Этот нейросетевой образ становится эталонным идентификатором персоны.
Эталонным изображением лица может служить как фотография в документе, так и новое фото человека.
2. Запрос верификации
1. Когда пользователь открывает мобильное приложение каршеринга, чтобы арендовать автомобиль, алгоритм SignaTrue сам инициализирует процесс верификации.
2. На смартфоне запускается фронтальная камера для считывания лица. Таким образом SignaTrue оценивает схожесть лица с эталонным нейросетевым образом.
3. Пользователю предлагается в реальном времени выполнить несколько простых движений головой в непредсказуемой последовательности. Таким образом SignaTrue полностью исключает демонстрацию лиц на экранах устройств или фотографий (Face Anti-Spoofing).
3. Обработка данных
Сервис SignaTrue в реальном времени обрабатывает все поступающие данные из мобильного приложения каршеринга и принимает решение по следующим критериям:
Схожесть лица с эталонными данными пользователя системы Проверка правильности выполнения последовательности поворотов головы Исключение подлога личности путем демонстрации лица на носителях
Если все принятые данные сошлись – пользователь верифицирован.